基于邓白氏数据云对目标数据进行匹配、去重、更新， 确保每条公司记录包含更为准确的企业深度数据与企业层级关联关系。 随着组织的发展，持续维护各部门的数据质量， 以确保其准确性、完整性、及时性和全球一致性。
您的公司是否也有这样的
问题？
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数据量急剧增加，无法有效应用
多渠道市场活动数据杂乱、重要字段缺失
多区域、多语言数据难以统一管理
各部门、各系统间
数据无法互联、集合
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系统中目标业务信息失效
无法有效识别
客户、供应商、合作伙伴
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我们凭借邓白氏的
数据清洗与主体匹配流程帮您：
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衡量您的样本数据质量
找出优质数据、劣质数据、异常数据
清洗不准确、
不及时、重复的问题数据
用深度企业信息补全优质数据
识别优质客户特征及细分市场
测算市场容量，扩充目标企业数据
获取北美目标企业采购决策人联系信息
工作原理
商业实体识别与匹配
基于邓白氏数据云对目标数据进行匹配、去重、更新
数据补全
确保每条公司记录包含更为准确的企业深度数据与企业层级关联关系
持续的数据质量维护
随着组织的发展，持续维护各部门数据质量以确保其准确、完整、及时、全球一致
