物流业是融合了运输业、仓储业、货代业和信息业等行业的复合型服务产业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。在国际上，物流产业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，被喻为促进经济发展的“加速器”。
随着国内物流快递市场的高速发展，物流企业的业务规模也在不断扩大，物流企业亟需通过信息化和数字化的手段实现数据的统一收集和管理，为信用决策和合规风险管理提供科学合理的风险评估工具，
进一步提升客户和供应商风险管理的效率和准确性，最终通过数字化实现降本增效。另外，由于物流行业中的交易方数量庞大，需要面对的信控问题也非常多。在信控体系的搭建上，物流企业往往面临以下痛点：
覆盖数十个行业的信贷客户情况复杂，客户/项目的风险变化迅速
信用管理仍然依赖人工维护，尚未建立高效、自动化的信用风险识别系统
信息收集和信用风险评估主要依靠外部渠道
针对识别出的风险信息，缺乏有效的应对方案
合规风险管理优化方案
通过流程优化规避不合规行为、建立风险模型对客户进行识别，对系统操作和页面进行优化，帮助企业实现数字化转型以及降本增效。
信用风险管理全面提升方案
打破企业内部存在的数据孤岛，并在信用业务、评估模型、IT系统方面，按照问题表现、差异分析、方案制定进行组合矩阵式问题处理。
信用风险评估模型开发方案
建立风险评估与预警模型，进行信用评估和风险决策；为客户提供信用管理服务，帮助新客户的准入与老客户复评；对接内外部数据，动态预警企业风险。